FLI
Vous trouverez dans cette rubrique les offres de stage, de thèses, de post doctorats, de CDD et CDI à pourvoir dans les laboratoires partenaires du réseau.
Liste des annonces
Post doctoral position in image guided neurosurgery – EIC Pathfinder HyperProbe
Applicants are invited to apply for a new vacancy at Post-doctoral level in image Guided Neurosurgery. Funded by the EIC Pathfinder HyperProbe project (hyperprobe.eu). This exciting and broadly scoped position is hosted at CREATIS Lab in the group optical medical devices. The works is aiming to develop optical devices and processing algorithms to guide neurosurgeons during the intraoperative neurofunctional assessment and connect these optical biomarkers to MRI based pre-operative clinical standard. The post is based within CREATIS lab in Campus Lyon Tech la Doua, Villeurbanne, France and the appointed applicant will carry out research in collaboration with Lyon University hospital (HCL), Saint-Etienne University hospital and Dijon University hospital.
The scope of the project is wide, encompassing data processing approaches and experimental investigation. We encourage applications from candidates with varied academic and technical backgrounds.
What you would be doing:
Your research will be dynamic, with the scope to pivot and explore new opportunities as they arise, including novel approaches for optical biomarkers quantification, reflecting the innovative nature of the project.
You will be continuing work already established within the lab, participating to the development of optical medical devices using hyperspectral optical imaging in the visible and NIR ranges, connecting optical acquisitions with MRI based clinical standard, in collaboration with engineer and PhD of the lab.
You will participate to the experimental acquisitions in operative rooms in clinics in collaboration with PhD and master students and with medical doctors.
You will start quickly and effectively, leveraging your experience in data analysis, machine learning and biomarkers quantification to contribute from the onset.
You will liaise with external collaborators and stakeholders, including hardware vendors and research communities focused on emerging technologies, to ensure the project's success and alignment with broader research goals.
You will prepare and present research findings at academic conferences and in peer-reviewed journals.
You will mentor other junior researchers and PhD students involved in the project, fostering a collaborative and educational environment that encourages exploration of unconventional approaches.
You will maintain detailed documentation of research activities and outcomes to ensure reproducibility and transparency.
Your role may include contributing to the development of grant proposals and reports to secure additional funding and support for ongoing research initiatives.
You will actively participate in departmental seminars, workshops, and other professional development opportunities to enhance your skills and knowledges.
Skills/Qualifications
Educational background: PhD in Biomedical engineering, Optical Imaging/Physics, Biophotonics, Medical Imaging or AI, Image Guided Intervention or a closely related discipline, or equivalent research, industrial experience. Experience of working with clinical partners would be useful.
Advanced expertise: Significant experience in computational methods, which may include machine learning. This could involve medical image analyses and processing or biomarker quantification approaches.
Advanced expertise: Experience in Biophotonics, which may include light propagation in tissue models or optical medical imaging and related Physics driven topics.
Experimental set up experience would be a plus but not mandatory.
Research experience: Proven track record of conducting high-quality research, as evidenced by publications, conference presentations, or significant project contributions appropriate to career stage.
Programming skills: Proficiency in programming languages commonly used in computational research, such as Python, C++, or specialized languages for computing platforms. Experience with computational libraries and willingness to learn platform-specific tools.
Communication: Strong verbal and written communication skills, with the ability to present complex information clearly and concisely across different technical domains.
Collaborative skills: Excellent teamwork and communication skills, with experience collaborating with interdisciplinary teams and external partners from diverse backgrounds.
Problem-solving ability: Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to adapt to new challenges and pivot research focus as needed across different computational paradigms.
Project management: Experience managing research projects, including planning, execution, and reporting across multiple technical approaches.
Mentorship: Ability to mentor and supervise junior researchers and PhD students, fostering a collaborative research environment that encourages exploration of diverse computational approaches.
Innovation: A creative mindset with a passion for exploring and implementing innovative research ideas in alternative computing systems.
Independence: Ability to work independently and take initiative in driving research projects forward across different computational domains.
Time management: Excellent organizational skills, with the ability to manage multiple tasks and deadlines effectively while working with diverse technologies and approaches.
Languages: ENGLISH
Level: Excellent
Research Field: Engineering
Benefits
The opportunity to work closely with the PI Prof. Bruno Montcel and team, and with collaborators Dr Fabien Schneider (Saint Etienne University hospital), Pr Moncef Berhouma (Dijon University hospital) and Dr Thiébaud Picart (HCL).
The opportunity to continue your career at a world-leading institution and be part of our mission to continue science for humanity.
Salary and advantage package offered by University Claude Bernard Lyon 1. (https://www.univ-lyon1.fr/universite/travailler-a-lyon-1)
Website for additional job details: https://www.creatis.insa-lyon.fr/site/en/recrutement/post-doctoral-position-image-guided-neurosurgery-eic-pathfinder-hyperprobe
Post doctoral position in fluorescence guided cancer surgery
Applicants are invited to apply for a new vacancy at Post-doctoral level in fluorescence Guided Surgery for Cancer: brain, breast, skin cancer. Funded by the INSERM Booster program Surgery of the future. This exciting and broadly scoped position is hosted at CREATIS Lab in the group optical medical devices. The works is aiming to develop optical devices and processing algorithms to guide surgeons during cancer surgery using fluorescence measurements. The post is based within CREATIS lab in Campus Lyon Tech la Doua, Villeurbanne, France and the appointed applicant will carry out research in collaboration with Lyon University hospital (HCL), Institut Gustave Roussy in Paris and Metz University hospital.
The scope of the project is wide, encompassing data processing approaches and experimental investigation. We encourage applications from candidates with varied academic and technical backgrounds.
What you would be doing:
Your research will be dynamic, with the scope to pivot and explore new opportunities as they arise, including novel approaches for optical biomarkers quantification, reflecting the innovative nature of the project.
You will be continuing work already established within the lab, participating to the development of optical medical devices using fluorescence and reflectance spectroscopy in the visible and NIR ranges in collaboration with engineer and PhD of the lab.
You will participate to the experimental acquisitions in operative rooms in clinics in collaboration with PhD and master students and with medical doctors.
You will start quickly and effectively, leveraging your experience in data analysis, machine learning and biomarkers quantification to contribute from the onset.
You will liaise with external collaborators and stakeholders, including hardware vendors and research communities focused on emerging technologies, to ensure the project's success and alignment with broader research goals.
You will prepare and present research findings at academic conferences and in peer-reviewed journals.
You will mentor other junior researchers and PhD students involved in the project, fostering a collaborative and educational environment that encourages exploration of unconventional approaches.
You will maintain detailed documentation of research activities and outcomes to ensure reproducibility and transparency.
Your role may include contributing to the development of grant proposals and reports to secure additional funding and support for ongoing research initiatives.
You will actively participate in departmental seminars, workshops, and other professional development opportunities to enhance your skills and knowledges.
Skills/Qualifications
Educational background: PhD in Biomedical engineering, Optical Imaging/Physics, Biophotonics, Medical Imaging or AI, Image Guided Intervention or a closely related discipline, or equivalent research, industrial experience. Experience of working with clinical partners would be useful.
Advanced expertise: Significant experience in Biophotonics, which may include light propagation in tissue models or optical medical imaging and related Physics driven topics.
Advanced expertise: Significant experience in computational methods, which may include machine learning. This could involve medical image analyses and processing or biomarker quantification approaches.
Experimental set up experience would be a plus, including time-resolved optical spectroscopy and fluorescence spectroscopy.
Research experience: Proven track record of conducting high-quality research, as evidenced by publications, conference presentations, or significant project contributions appropriate to career stage.
Programming skills: Proficiency in programming languages commonly used in computational research, such as Python, C++, or specialized languages for computing platforms. Experience with computational libraries and willingness to learn platform-specific tools.
Communication: Strong verbal and written communication skills, with the ability to present complex information clearly and concisely across different technical domains.
Collaborative skills: Excellent teamwork and communication skills, with experience collaborating with interdisciplinary teams and external partners from diverse backgrounds.
Problem-solving ability: Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to adapt to new challenges and pivot research focus as needed across different computational paradigms.
Project management: Experience managing research projects, including planning, execution, and reporting across multiple technical approaches.
Mentorship: Ability to mentor and supervise junior researchers and PhD students, fostering a collaborative research environment that encourages exploration of diverse computational approaches.
Innovation: A creative mindset with a passion for exploring and implementing innovative research ideas in alternative computing systems.
Independence: Ability to work independently and take initiative in driving research projects forward across different computational domains.
Time management: Excellent organizational skills, with the ability to manage multiple tasks and deadlines effectively while working with diverse technologies and approaches.
Languages: ENGLISH
Level: Excellent
Benefits
The opportunity to work closely with the PI Prof. Bruno Montcel and team, which includes Dr Arthur Gautheron and collaborators Dr Muriel Abbaci (Institut Gustave Roussy) and Dr Thiébaud Picart (HCL).
The opportunity to continue your career at a world-leading institution and be part of our mission to continue science for humanity.
Salary and advantage package offered by University Claude Bernard Lyon 1. (https://www.univ-lyon1.fr/universite/travailler-a-lyon-1)
Website for additional job details: https://www.creatis.insa-lyon.fr/site/en/recrutement/post-doctoral-position-fluorescence-guided-cancer-surgery
Junior Professor Chair (tenure track position) Université Paris Sciences et Lettres – Bio-imaging and probes for diagnostic
Research Project
Bioimaging offers non-invasive analytical tools that have led to significant advances in biomedical research. Technological and methodological developments, along with those in imaging probe chemistry, particularly in the field of theranostics, have improved the sensitivity and specificity of images for early diagnosis and therapeutic purposes.
The project involves carrying out these different steps from in vitro to in vivo models in the search for biomarkers, the development of diagnostics or therapies, using MRI techniques and preclinical optical imaging. These include the design, characterization, and evaluation of new imaging probes or formulations for biomedical research on pathologies of interest (cancer, ischemia, inflammation) in preclinical settings. MRI imaging methodologies combined with optical imaging are proposed to reveal specific contrasts and perform multiparametric image treatments and analyses.
The Junior Professor will participate in the writing of national and international projects, be heavily involved in the development of technological platforms, and drive the valorization of the research produced by the team.
Teaching Project
The teaching project aims to transmit the basics of research and methodologies developed around bioimaging, a modern method increasingly widespread and favored for biomedical research in academic and industrial laboratories. It includes the description of the nature and formulation of molecular and nanoparticule imaging probes, their toxicity and therapeutic effects, physical bioimaging techniques (MRI, optics, ultrasound, PET, X-ray), classical analytical chemical and physicochemical characterization methods coupled with imaging techniques, and data and image processing and analysis. These teachings will be linked to the field of therapeutic research, particularly nanomedicine.
The teaching project format will include lectures, invitations to academic and industrial speakers, 7utorialls, and practical work in the existing master’s programs at Université PSL in Chemistry, Health Engineering, and engineering training at ENSCP. The Junior Professor will also be involved in Health Engineering training actions within the European University EELISA and in setting up courses at the Bachelor’s level at Université PSL.
The junior Professor will have a reduced teaching load during the pre-tenure period (minimum 64 hours TD per year, then a teaching load of 192 hours TD as a professor).
No additional courses or work can be undertaken during this period, which should be mainly devoted to research.
Corresponding CNU Section(s): 31, 32, 64
Keywords: bioimaging, optical and MRI spectroscopy, biomarkers, biological probes
Contract Duration: up to 6 years for the tenure-track phase, followed by tenure in the university professor corps after evaluation by a dedicated committee.
Start Date: from December 2025
Selection and Auditions
The evaluation will be carried out by a committee composed of internal and external experts to PSL. The composition of the committee will be made public before its work.
The pre-selected candidates by the committee, based on the examination of the files, will be invited to an audition in two parts:
• A practical situation: the selected candidates will have to give a public seminar, open to all members of i-CleHS and the Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Paris, during which they will present their current research work and future research projects. They will also be invited to exchange/discuss with various laboratory contacts for the research component and with the educational managers for the teaching component. (30 minutes and 10 minutes for questions)
• An audition in person or via videoconference with the recruitment committee. This audition will be an opportunity for the candidate to demonstrate their motivation, as well as the quality, relevance, and ambition of the proposed research and teaching projects. (45 minutes)
The practical situation and the audition will be conducted in English.
Evaluation Criteria
• Excellence of the candidate, motivation, supervision capacity
• Quality, ambition, and originality of the research and teaching projects
• Integration of the project within the laboratory
• Ability to establish collaborative networks
• Adequacy of the means to the proposed project and ability to mobilize additional resources
Provisional audition period: October-November 2025
Application Procedure:
How to Apply?
Candidates must submit an application file on the Odyssée application. To do this, they must first register here (https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_recrutement_enseignants_chercheurs_Odyssee.htm) and click on the "Accès Recrutement EC hors santé / Odyssée" button on the right side of the page. You will arrive at the ODYSSEE login page.
Only files entered and submitted on the Odyssée platform will be acceptable. All documents must be uploaded to this platform. No documents sent by email will be considered.
Application form:
This file consists of a form to be completed online and documents to be uploaded:
Administrative documents:
• Photo ID
• Copy of doctorate diploma or recognized equivalent
• Examination report or a certificate from the institution stating that no examination report has been drawn up
• Présentation analytique
Additional compulsory documents, to be uploaded in the “Titles and work” section:
• Application form downloadable here: https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_CPJ.htm
• Cover letter
• Two letters of recommendation (also to be sent to cpj@psl.eu)
• Works, books, articles and achievements mentioned in the analytical presentation and which the candidate intends to present at the audition, up to a maximum of 6 documents.
All documents must be uploaded in PDF format and must not exceed 10MB.
Application deadline: Monday September 29, 2025, 4pm (Paris time)
Research Engineer in Preclinical MRI
Vous trouverez toutes les informations ici.
La Plateforme PRISM, basée à Angers et Rennes (Université d’Angers, Université de Rennes, INRAe, Biogenouest, France Life Imaging), propose des solutions d’imagerie biomédicale de pointe. Avec 4 IRM précliniques (1.5T, 4.7T, 7T, 11.7T) et une certification ISO 9001:2015, PRISM offre un environnement technologique unique.
Le projet se déroulera sur le site d’Angers, au sein de la SFR ICAT sur le campus santé de l’Université d’Angers.
Angers est une ville reconnue pour sa qualité de vie et son dynamisme.
Ce poste s’inscrit dans le projet Thermolyse (ANR), qui vise à renforcer la résilience face aux températures extrêmes, dont la fréquence augmente avec le dérèglement climatique. L’objectif est de caractériser, par thermométrie IRM, les mécanismes de thermorégulation cérébrale sur modèle murin lors de stress thermiques, afin de développer des approches pharmacologiques innovantes contre le coup de chaleur, ciblant la régulation thermique mitochondriale.
MISSIONS
L’ingénieur(e) recruté(e) sera chargé(e) de :
• Concevoir et optimiser des protocoles in vivo sur modèle murin (thermométrie IRM, challenges thermiques environnementaux, influence de l’anesthésie, sélection de molécules thermoactives) en partenariat avec les partenaires du projet
• Mettre en œuvre les études de thermométrie IRM (acquisition et analyse des données) pour étudier l’impact des vagues de chaleur sur modèle murin et tester des stratégies pharmacologiques de mitigation.
• Conduire des projets de recherche, mener une veille scientifique, communiquer et valoriser les résultats
Il participera aussi aux activités générales de la plateforme PRISM, contribuant à son rayonnement scientifique et technique.
COLLABORATIONS
L’ingénieur(e) recruté(e) travaillera en étroite collaboration avec les unités de recherche :
• MitoVasc (UMR Inserm U1083 - CNRS 6015, Angers), spécialiste du métabolisme mitochondrial.
• CRMSB (UMR 55369, Bordeaux), expert en innovation IRM.
Cette approche interdisciplinaire combine expertise biologique et technologique, offrant un cadre de recherche stimulant et innovant.
Chercheur·e post-doctorant·e en IRM préclinique et imagerie multimodale
L’équipe PINKcc, intégrée au programme PRIORITY du label SIRIC (Sites de Recherche Intégrée sur le Cancer), développe une approche innovante pour générer des cartes de biopsies virtuelles et des modèles avancés, ouvrant la voie à des traitements personnalisés et non invasifs. Le projet vise à optimiser les traitements de radiothérapie en combinant biologie tumorale et imagerie médicale avancée. Dans ce cadre, nous cherchons à recruter un·e chercheur·e post-doctorant·e motivé·e pour contribuer à la génération de cartes de biopsies virtuelles à partir de biomarqueurs IRM issues d’images précliniques sur des modèles murins de tumeurs pancréatiques.
Missions principales :
• Acquérir et analyser des images paramétriques IRM précliniques sur des modèles murins de tumeurs pancréatiques.
• Développer des méthodes d’analyse multimodale intégrant imagerie IRM, histologie et paramètres biologiques.
• Participer à la validation et à l’interprétation des résultats dans le contexte de l’optimisation des protocoles de radiothérapie.
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (physiciens, biologistes, cliniciens).
Environnement de travail : L’IRCM offre un cadre scientifique stimulant, avec un accès à des plateformes technologiques de pointe (IRM préclinique, histologie, bioinformatique) et une intégration dans un réseau d’excellence national et international.
Postdoctoral Position – Computational Imaging for Ovarian Cancer
Project Overview :
This project focuses on developing machine learning, data fusion, and medical image analysis methods to objectively improve cancer prognosis prediction. The project is centered on computational treatment of medical images (CT, MRIs, histology slides).
About the Position :
We are seeking a highly motivated postdoctoral researcher with strong computational expertise to lead the development of models integrating imaging and multi-omics data. The successful
candidate will work at the interface of medical imaging, artificial intelligence, and translational oncology.
Your responsibilities will include:
-Extracting and integrating histopathology (pathomics) and radiology (radiomics) data
(work on deep features, clustering, habitat imaging…).
-Developing and validating models for virtual biopsy, digital twin
-Designing robust tools for imaging data pre-processing.
-Contributing to national and European research grants.
-Supervising and mentoring BSc, MSc, and PhD students on innovative research projects.
What We Offer:
- Fully funded postdoctoral position (up to 3.5 years) within an internationally recognized
research environment.
- Opportunity to work within a dynamic, interdisciplinary, and international team at the
crossroads of AI, oncology, and precision imaging.
- Access to cutting-edge platforms, including high-field MRI (3T/9.4T), spatial histology,
transcriptomics, proteomics, and imaging mass cytometry.
Full-time | 1-year contract renewable up to 3.5 years | Start date: late 2025 / early 2026
Ingénieur de recherche
La recherche au CERCO porte sur la personne humaine et le candidat sera amené à être fréquemment en contact direct avec les sujets venant participer aux expérimentations (volontaires et patients atteints de pathologies neurologiques ou psychiatriques avec handicap). L'ingénieur de recherche sera le référent principal d'un équipement d'expérimentation à implanter dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme appartenant à l'infrastructure nationale biologie santé FRANCE LIFE IMAGING (FLI).
L'expert.e en développement d'expérimentation MEG (Magnéto-EncéphaloGraphie) intégrera le Service Pilotage des Plateformes Expérimentales qui comprend une titulaire (IR CNRS responsable du service) et des contractuel.lles dont actuellement deux IR CNRS, un IR Université, un assistant CHU et, en recrutement un AI CNRS.
LA CAMPAGNE D'INSCRIPTION EST OUVERTE DU 10 JUIN AU 10 JUILLET 2025.
L'ingénieur de recherche en techniques expérimentales est chargé d'organiser l'activité au sein de la plateforme MEG-OPM (Magnétoencéphalographie basée sur les Magnétomètres à pompage optique). Dans un premier temps, en association avec l'ingénieure responsable du pilotage expérimental, il/elle devra participer à l'implantation de l'équipement MEG (Magnétoencéphalographie) nouvelle génération avec le fournisseur et avec un groupe d'utilisateurs de renommée internationale. Il/elle aura pour tâche de fédérer l'ensemble des acteurs autour du cahier des charges lié à l'installation de ce nouvel équipement en cours d'acquisition, ainsi qu'aux différents matériels annexes nécessaires aux expérimentations. De plus il/elle accompagnera les utilisateurs, dans la rédaction de leurs protocoles de recherche qui concernent soit des thématiques très applicatives telles que l'épilepsie, les comas jusqu'à des recherches très fondamentales sur le fonctionnement neuronal.
ACTIVITES PRINCIPALES :
- Coordonner l'acquisition, l'installation et l'utilisation des équipements nécessaires aux différentes expérimentations (vidéo-projecteur, eyetracker, boutons réponse, système de stimulation auditive,...) à venir et en cours, sous la responsabilité du responsable opérationnel des plateformes, et en lien direct avec les chercheurs et les étudiants;
- Préparer et vérifier le bon fonctionnement des équipements (ordinateur, d'acquisition, systèmes logiciels) au sein de la plateforme;
- Accompagner les chercheurs dans le choix de leur design expérimental (paradigme de stimulation, position des capteurs, nombre de répétitions, modalité de stimulation, contrôle des paramètres confondants, ...) pour optimiser le signal acquis;
- Participer au recueil, à la mise en forme et à l'analyse des données enregistrées, en coordination avec les investigateurs, en vue de leur interprétation;
- Proposer des évolutions dans l'acquisition et l'analyse des données en fonction des besoins (qualité du signal, nombre de capteurs, type de protocoles de stimulation,...)
- Assurer la sauvegarde et l'organisation des données acquises (datamanagement);
- Organiser et contrôler l'utilisation collective des appareils;
- Assurer l'application des principes et des règles d'hygiène et de sécurité d'utilisation des appareils;
- Participer à la mise en place d'une démarche qualité;
- Superviser les plannings d'utilisation des ressources de la plateforme.
ACTIVITES ASSOCIEES :
- Structurer une veille technologique;
- Valoriser les résultats de recherche par des publications et des communications scientifiques ou méthodologique.
- Proposer de nouvelles approches et outils pour améliorer les expérimentations.
- Encadrer et accompagner les doctorants, post-doctorants et étudiants de Master.
Compétences :
Savoir-faire :
- Avoir une expérience en acquisitions de données de MEG (magnétoencéphalographie);
- Posséder des compétences approfondies en développement logiciel (MATLAB®, PYTHON);
- Savoir traduire une demande scientifique en spécifications techniques;
- Maîtriser l'anglais technique, lu et écrit (niveau B2, selon le cadre Européen de référence).
- Avoir mené un projet de recherche en autonomie serait apprécié
Savoirs :
- Formation supérieure dans le domaine de l'instrumentation des équipements liés aux enregistrements (électrophysiologie et/ou biomécanique) (niveau Master,);
- Connaissances générales des instruments utilisés pour les enregistrements : MEG (magnétoencéphalographie, EEG électroencéphalographie, EMG électromyographie, TMS stimulation magnétique transcrânienne;
- Connaissances en traitement du signal issu de la MEG si possible sinon du signal issu de l'EEG;
- Connaissance de la réglementation de la recherche sur la personne humaine.
Savoir-être :
- Savoir s'intégrer dans une équipe dynamique et travailler en étroite relation avec le responsable du projet et d'autres chercheurs/personnels techniques, sous la responsabilité des responsables opérationnels/scientifiques;
- Faire preuve d'une grande autonomie, d'un bon relationnel, ainsi que d'une bonne capacité d'interaction et de communication;
- Faire preuve d'empathie pour la prise en charge de volontaires venant participer aux expérimentations potentiellement atteints de pathologies.
Pour postuler : https://profilsdemplois.cnrs.fr/index_public_referens?destination=CE2025
JUNIOR FELLOW IN BIOMEDICAL ENGINEERING – INTERFACE BIOENGINEERING, BIOMATERIALS & DIGITAL HEALTH
The Junior Fellow will be employed by ESPCI Paris-PSL and will have a dual role in research and teaching.
Research:
The Junior Fellow will be affiliated with a PSL laboratory aligned with their research interests and will conduct research under the supervision of a host team member. Research will focus on topics related to biomedical engineering, biomaterials science and/or data science applied to health. Projects involving innovative technologies for health data acquisition (in vitro, in vivo, clinical), analysis, and exploitation are encouraged. Topics may include (but are not limited to):
• Design and assessment of theranostic and imaging technologies,
• Design and assessment of wearable or implantable biosensors,
• Design and assessment of in vitro materials or devices for screening and diagnostics,
• Analysis and medical use of data produced by these technologies. Candidates are invited to propose a research project and a potential host team from among the laboratories of ESPCI Paris-PSL, Chimie ParisTech-PSL, MINES Paris-PSL, EPHE-PSL, and ENS-PSL. The project may be original or support an existing initiative. Collaborative projects across multiple labs are welcome.
Teaching:
The Junior Fellow will contribute to the new PSL Master program in Health Engineering (ST4Health), delivering 64 hours/year of teaching in English and participating in course coordination. They will teach core concepts in material sciences, biomedical engineering, and/or data science applied to health for M1/M2 students. They will supervise biomedical engineering development projects and collaborate with PSL technical platform managers (Imaging, FabLab, WetLab, etc.). Depending on their expertise, they may also teach and supervise M2 student projects in the “Biomaterials & Engineering for Health” and “AI & Digital Health” tracks.
CANDIDATE PROFILE
Required Education:
PhD in physics, chemistry, materials science, biomedical engineering, and/or data science applied to health.
Skills :
• Expertise in material sciences, biomedical engineering, and/or health-related data science
• Ability to develop, coordinate, and promote a research project
• Excellent presentation and communication skills
• Proficiency in written and spoken English (C1 level or equivalent)
• Strong interpersonal skills and ability to work in a highly multidisciplinary research team
• Interest in teaching and supervising scientific and technical projects
• Knowledge of health product and technology development processes
• Prior teaching experience is not mandatory but is desirable
APPLICATION CRITERIA
Education level:
Level 8 – PhD or equivalent degree.
Required Documents:
• CV
• Cover letter including a one-page research project proposal
• Proposed host team(s) (name and contact of supervisors)
• Contact information for at least two referees RECRUITMENT DETAILS
• Category: A – Field: Science / Research – Rank: Post-doctoral researcher
• Start Date: From Sept. 01, 2025 – Duration: One year, renewable up to 3 years
• Starting Gross Salary : 2500-3000 €/month depending on experience.
Applications and supporting documents should be sent by email to: recrutement@espci.fr
Applications from individuals with disabilities (RQTH) are encouraged.
CONTACTS
• For information about the recruitment process and work environment:
Ms. Ouassila Soum-El Messaoudi, Director of Human Resources (ouassila.soum@espci.psl.eu)
• For information about the position and teaching/research missions:
Pr. Laurent Corté, Director of the PSL Master Program ST4Health (laurent.corte@minesparis.psl.eu)
Chercheur post-doctorant en imagerie IRM préclinique
La personne recrutée aura la mission principale de développer et d’implémenter des méthodologies IRM pour l’étude des pathologies cérébrales dans des modèles animaux de lésion cérébrale. Plus précisément, nous cherchons des biomarqueurs d’efficacité de thérapies objectivés par l‘imagerie anatomique, fonctionnelle et de perfusion. La personne sera spécialisée en imagerie, idéalement neuroimagerie, et sera en charge des activités de l’IRM préclinique 7T à ToNIC dans l’équipe iDREAM. Elle pourra y développer ses propres projets de recherche. Le/la chercheur.e sera amené.e aussi à manager l’ensemble des activités de l’IRM préclinique 7T (souris/rat/marmousets). De plus, elle aura accès à un scanner micro-TEP. Enfin, ToNIC possède une IRM clinique 3T et une Tomographie par émission de Positons, ainsi la personne sera en contact avec le Plateau Technique IRM/TEP (acquisition et traitement d’images) et les équipes de recherche. Elle aura pour mission secondaire de superviser le continuum entre l’acquisition des images IRM, en relation directe avec les ingénieurs du Plateau Technique ainsi qu’avec les ingénieurs d’application avancée ou de recherche et développement du constructeur Bruker, et les méthodes de post-traitement des images. Elle aura la possibilité de combiner son activité IRM avec de l’imagerie TEP. Elle pourra aussi collaborer avec des chercheurs du site toulousain des laboratoires Cerco, Infinity, IRSD, I2MC, CRCT, Restore, CRCA, etc...
Activités principales
- Manager les activités de l’IRM préclinique
- Proposer des projets de développements de l’IRM dans le cadre de pathologies cérébrales aigues sur des modèles lésionnels chez l’animal
- Concevoir des protocoles d’acquisition des images en choisissant les séquences les mieux adaptées
- Améliorer les performances des séquences d’acquisition
- Expérimenter de nouvelles antennes ou de nouvelles séquences
- Conseiller les chercheurs des unités de recherche dans le montage de leur protocole d’acquisition en imagerie multimodale
- Participer à des enseignements de spécialité médicale ou technologique
- Encadrer des étudiants dans l’acquisition de données d’imagerie
Activités associées
- Développer les méthodes de post-traitement de données d’imagerie
- Implémenter et déployer des méthodes d’analyse d’images avancées
- Formation et encadrement des étudiants
Connaissances
- Connaitre les principes techniques d’imagerie IRM
- Connaître les séquences d’acquisition IRM
- Connaissances générales en neurologie
- Optionnel : Avoir des connaissances approfondies des méthodes de traitement des données de neuroimagerie IRM multimodale (anatomiques, fonctionnelles)
- Optionnel : Expertise avancée traitement des images (modélisation mathématique – machine learning)
- Connaissances en informatique
- Maitriser la manipulation des différents formats d’images médicales
Savoir-faire / Méthodologie
- Monter des projets de recherche
- Répondre à des appels d’offres
- Coordination et planification des différentes phases d'un protocole de recherche
- Expérience de la recherche et des publications dans des revues et conférences scientifiques.
- Gestion d’équipe
Aptitudes
- Avoir des capacités d’initiatives
- Avoir la volonté d’accompagner, de former et de partager ses connaissances
- Avoir un esprit d’équipe développé, bon relationnel
- Avoir le goût du travail rigoureux et le goût de l’innovation permanente
- Autonome et très motivé pour travailler au sein d'une équipe multidisciplinaires
Spécificité / Contrainte du poste
- Environnement IRM
Expérience souhaitée
- Expérience nécessaire dans un laboratoire de recherche en neuroimagerie préclinique
- Expérience en développement de protocoles dans le champ de l’IRM (Bruker)
Chef(fe) de Projet en médecine nucléaire – Coordination du réseau de centres d’acquisition et gestion des données en médecine nucléaire
Dans l’équipe du CATI, le/la candidat(e) sélectionné(e) aura pour missions principales de coordonner le réseau d’acquisition en médecine nucléaire du CATI et de prendre en charge la production sur les données de médecine nucléaire. Plus précisément, les missions seront réparties comme suit.
Coordination du réseau de médecine nucléaire du CATI
● Coordonner le réseau de services de médecine nucléaire (TEP, TEMP) participant à des études gérées par le CATI (suivi des contacts et machines dans les centres du réseau, mise en place et validation des solutions de transfert de données).
● Organiser l’harmonisation et la mise en place des protocoles dans les centres impliqués dans les études gérées par le CATI (programmation des visites, analyse des données de qualification, contacts avec les centres).
Coordination et production dans les études gérées par le CATI avec des données de médecine nucléaire
● Participer aux discussions préliminaires pour définir la prestation du CATI sur le volet médecine nucléaire des nouvelles études (devis et conventions).
● Réaliser et suivre la collecte et le contrôle qualité des données acquises et l’intégration des données de médecine nucléaire dans la base de données CATI.
● Réaliser les prétraitements et traitements des données acquises ; mettre en place, selon les besoins, une analyse de type Centiloïde.
● Préparer et suivre les mises à disposition des données brutes et des traitements et la facturation associée.
● Participer aux spécifications, à la validation et au passage en production des outils de prétraitement, traitement et analyse du CATI.
● Mener les échanges avec les porteurs de projet pour l’exploitation des résultats et la publication des articles sur les études.
Connaissances / compétences :
● Connaissances sur l’imagerie médicale
● Expérience dans un environnement de recherche clinique et en neurosciences
● Des connaissances en médecine nucléaire seraient un plus
● Anglais lu, écrit et parlé
Savoir faire / savoir être :
● Expérience professionnelle en gestion de projet
● Maîtrise des outils informatiques de bureautique
● Expérience précédente sur du traitement de données d’imagerie, si possible sous Linux
● Facilité de communication et sens du relationnel
● Capacité d’adaptation à un environnement de recherche pluridisciplinaire
● Capacité à travailler en équipe
● Organisation et rigueur
Aspects pratiques :
COD de 18 mois renouvelable localisé dans les locaux de l’ICM, à Paris.
Poste à pourvoir au plus tôt