Traitement et Analyse en Imagerie Multimodale

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Responsable :

Dimitris Visvikis, Directeur de Recherche INSERM

Centres de recherches du WP :

LaTIM, CREATIS,  IPHC-ImaBio, LTSI, ICUBE, CERMEP, CEA SHFJ, Visages, GIN, LaBRI, INCIA, CRMBM, CPPM, CRNLTélécom ParisTech

 

L’imagerie multimodale joue un rôle de plus en plus important dans les phases de diagnostic et de suivi thérapeutique. Celle-ci exploite aujourd’hui les modalités d’imagerie nucléaire (TEP, TEMP) ainsi que l’imagerie CT IRM. Cette utilisation est rendue possible en partie grâce au traitement d’images. Celui-ci  permet en premier lieu de s’assurer de la précision à la fois quantitative et qualitative des données acquises et en conséquence des différents paramètres extraits  des images reconstruites. Dans un deuxième temps, le traitement d’image permet l’exploitation ultérieure des paramètres dérivés des images et facilite le développement de modèles anatomiques et physiologiques nécessaires à la compréhension des mécanismes pathologiques. Enfin la combinaison de ces modèles et des images multimodales associées à des données biologiques permet d’établir une signature unique pour chaque patient et d’ainsi faciliter la mise en place d’une médecine personnalisée.

Afin de coordonner à un niveau national les travaux scientifiques  dans les domaines relatifs au traitement d’images, en clinique comme en préclinique, le WP4 s’est structuré en 5 sous-groupes :

WP4.1 : Reconstruction d’images multi-dimensionnelles (Francoise Peyrin et Claude Comtat)

  • Sélection des modèles et techniques de régularisation, exploitation d’information multimodale
  • Incorporation de modèles de mouvements en reconstruction tomographique
  • Exploitation architectures hybrides

WP4.2 : Exploitation d’images multimodales (Carole Lartizien et Mathieu Hatt)

  • Détermination, extraction et exploration précise et reproductible des paramètres quantitatifs dérivés des images, modélisation paramétrique
  • Développement de modèles de fusion spacio-temporelle
  • Segmentation multimodale

WP4.3 : Bases de données, exploration de données, modélisation du savoir (Christian Barillot et Nicolas Costes)

  • Caractérisation individuelle des patients, classification automatique
  • Développement de méthodes pour création d’atlas de modèles de pathologies et de leurs mécanismes

WP4.4 : Simulations numériques (Sebastien Jan, et Isabelle Bloch)

  • Construction de bases de données de simulation (clinique, préclinique)
  • Simulations multi-échelles (modèles de pathologies et leurs mécanismes, variabilité anatomique et fonctionnelle intra-patient,..)
  • Exploitation architectures hybrides

WP4.5 : Traitement du signal en MEG / EEG (Olivier Bertrand)

  • Modélisation de la connectivité fonctionnelle du réseau cérébral
  • Développement de nouvelles recherches et applications cliniques de l’électrophysiologie en temps réel
  • Développement de méthodes pour éviter, corriger, supprimer les artefacts
  • Développement de méthodes pour la reconstruction basée sur la MEG
Présentation vidéo du Work Package par son coordinateur, Dimitris Visvikis

  • Slide 555 C Cheze Le Rest, CHU Poitiers et M Hatt, LaTIM, Brest
  • Slide 556 C Cheze Le Rest, CHU Poitiers
  • Slide 557 C. Morel, CPPM
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