Emploi

Vous trouverez dans cette rubrique les offres de stage, de thèses, de post doctorats, de CDD et CDI à pourvoir dans les laboratoires partenaires du réseau.

Liste des annonces

Concours pour le poste de maître de conférence IUT GEII-LYON 1 – CREATIS

Ouverture au concours du poste de maître de conférence au CNU61, IUT-LYON 1/ CREATIS en Génie électrique : Automatismes / Informatique Industrielle / Traitement du signal et de l’image / méthodes d’optimisation /IRM et optique biomédicale

RECHERCHE : Méthodologie et Optimisation numérique pour l’acquisition et le traitement des données d’imagerie IRM et optique.
L’équipe MAGICS : « RMN et Optique, de la mesure aux biomarqueurs » s’inscrit dans une démarche de développement de nouveaux concepts, instruments et méthodes pour l’acquisition des signaux RMN et optique pour l’étude du vivant. Dans ce cadre, elle prend une part active dans le workpackage 2 « technique d’imagerie innovante » du labex PRIMES (Physique, Radiobiologie, Imagerie Médicale et Simulation) qui portent sur la génération d’informations multidimensionnelles et multimodales par la conception de nouveaux instruments, protocoles ou concepts d’acquisition.
Les développements de nouvelles méthodes en IRM ou en optique biomédicale réalisés dans l’équipe repose sur des méthodes d’optimisation mathématiques et de modélisation que ce soit au moment de l’acquisition ou du traitement. Avec ces méthodes de nouveaux concepts et stratégies d’acquisition peuvent être proposées. Une fois les données acquises, une phase de traitements des données nécessite le développement et la mise en œuvre d’analyse quantitative dédiées, fondées sur le traitement d’image et du signal et sur des méthodes d’optimisation mathématique pour l’ajustement paramétrique. En IRM, l’équipe s’est appuyé sur la théorie du contrôle optimal pour proposer de nouveaux schémas d’acquisition afin de générer de nouveaux contrastes ou des alternatives à certaines techniques d’acquisition conventionnelles. En optique, l’équipe se distingue en développant des méthodologies d’imagerie optique interventionnelle et cherche à les intégrer dans un protocole d’IRM clinique.
L’activité de la personne recrutée devra permettre d’amplifier les développements en séquences IRM (imagerie anatomique, diffusion, élastographie) fondées sur des optimisations et/ou de renforcer les projets où la multi-modalité IRM/optique requiert des traitements des données et d’images dédiés. Une expérience en imagerie biomédicale est fortement souhaitée. Ces développements devront bénéficier à des applications cliniques de l’équipe (cancers, neuro-dégénérescences, dommages musculaires et myocardiques).

ENSEIGNEMENT
La personne recrutée s’intégrera dans l’équipe pédagogique responsable des enseignements du département GEII (Génie Electrique et Informatique Industrielle) de l’IUT Lyon 1.
La personne devra intervenir dans le pôle Automatisme et Informatique Industrielle ainsi que le pôle mathématique du département GEII de l’IUT Lyon 1 à Villeurbanne. Elle aura pour tâche de participer à l’enseignement des cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques du B.U.T. ainsi que dans les licences professionnelles portées par le département. L\'enseignant recruté aura à cœur de développer ou d\'initier le développement de nouvelles manipulations afin de rendre ces disciplines les plus attractives possible pour les étudiants. Il devra avoir de solides connaissances technologiques en génie électrique du fait du public qu\'accueille le département et du caractère professionnalisant des formations.
La création du Bachelor Universitaire de Technologie (B.U.T.) GEII, ainsi que le parcours anglophone envisagé au sein du département, engendreront une impulsion de création de nouveaux cursus notamment dans les technologies émergeants (tels que la robotique, l’industrie du futur, les IOT…). Un investissement particulier est donc attendu. On attend également de la personne qu'elle s'investisse dans la gestion administrative et le rayonnement du département en s’engageant en fonction des besoins du département.

Postdoctoral Positions Early Development of Auditory temporal Processing

Postdoctoral Research position in the neuroscience of rhythm perception in neonates using EEG/fNIRS signal processing in INSERM lab, Groupe de Recherches sur l'Analyse Multimodale de la Fonction Cérébrale, directed by Prof. Fabrice Wallois.
JOB DESCRIPTION
The principal research topic aims to address the neural correlates of auditory rhythm processing in premature neonates. The research will include developing experimental protocols, extracting information and characterizing the neural response by developing complex neural data processing approaches, and addressing the role of early development in rhythm coding and perception. The neural signals to be analyzed consist of (but are not limited to) high resolution EEG and high density fNIRS. The research includes also participation in data recording, although this task is mainly conducted by research technicians at the lab. Publications of high quality are expected contributing to novel analytical approaches as well as to basic questions about the underlying neural mechanisms of rhythm perception and auditory development.

4 Postdoc Positions in Fetal MagnetoEncephaloGraphy with OPM Framework

Four postdoctoral research positions are available in the framework of the DFG-ANR funded project fMEG-OPM (PIs Prof. Etienne Labyt, Dr. Mahdi Mahmoudzadeh, Prof. Hubert Preissl, Prof. Fabrice Wallois). This DFG-ANR project opens up a wide range of opportunities to the successful candidate.

POST DOC POSITION #1 - INSERM U1105 (University of Picardie Jules Verne) Amiens (North of Paris)
Job description
The principal research topic aims to use existing datasets and generate simulated data for both the EEG/MEG and fMEG to quantify the strengths and limitations of each signal and relative analysis methodologies and determine the transfer function between the two simulated datasets. We have a large recorded data set and a vast collection of developed methods from former projects.
The successful candidate will use our extensive data sets to build upon existing models and methods, create and develop his or her proper models and methods, create a test bench for joint processing of EEG and MEG, write sustainable code for integration in software packages, and publish his or her findings. Publications of high quality are expected both in the field of modelling or signal processing (IEEE/Elsevier) as in the application field (neuroimage, ...).
Job profile
The candidate must have completed a PhD in signal processing, applied mathematics, computer science, neuroscience, or related fields. Programming experience with scripting languages such as Matlab or Python are required as well as research experience in statistical signal processing (modelling) and/or machine learning (Electromagnetic forward/inverse problem, filtering, blind source separation, etc.). Experience with biomedical signals such as electroencephalography (EEG) and/or magnetoencephalography (MEG), will be considered an advantage. Applicant should be self-motivated and must have a willingness to do inter-disciplinary research and collaborative teamwork.
Starting date: May 1st 2022.
Contract duration: 1 year, renewable for a total of up to 3 years.
Employment level: 100%
Application deadline: applications will be considered until the position is filled
Salary: about €2000 net, re-evaluated according to the candidate's experience
Applications: CV with up-to-date list of publications, a motivation letter, and two recommendation letters should be send to fabrice.wallois@u-picardie.fr, copying etienne.labyt@cea.fr, hubert.preissl@uni-tuebingen.de, mahdi.mahmoudzadeh@u-picardie.fr.

POST-DOC POSITION #2 - CEA-Grenoble
Job description
This research project follows on a previous project in which we developed a MagnetoEncephaloGraphy (MEG) system based on Helium4 OPM sensors. The aim of this project is to use this OPM MEG system for functional fetal imaging. We are looking for a post doc or an engineer for 18 months to work on the He-OPM array, the data processing and magnetic noise rejection methods. The engineer/post doc will facilitate the use of the He-OPM by improving the software (currently developed in python), numerically controlling the states of He-OPM, so as they can be used by people who are not experts of He-OPM. The engineer will also train the medical team how to use the sensors and will contribute to develop methods for the data processing. This position is based in CEA Tech Lille but the post doc/engineer will have regular travels to Amiens as s/he will need to interact with the medical team.
Job profile
The main skills for this job are:
· Good knowledge in electromagnetism and signal processing
· Development of spatial and temporal filtering methods and signal decomposition/reconstruction (PCA, ICA, spherical harmonics…)
· Python language, eventually matlab
· You like the on-site experimentation and have willingness to iterate rapidly between the development of signal processing, its practical implementation, and its improvement
· Willingness to take part in the experiences of a clinical trial in close collaboration with the medical and technical teams
Skills not mandatory but will be appreciated:
· Development and implementation of experimental protocols in a medical environment
· Electromagnetic modeling by finite elements
Starting date: May 1st 2022.
Contract duration: 18 months.
Employment level: 100%
Application deadline: applications will be considered until the position is filled
Salary: about €2000 net, re-evaluated according to the candidate's experience
Applications: CV with up-to-date list of publications, a motivation letter, and two recommendation letters should be send to etienne.labyt@cea.fr, olivier.ducloux@cea.fr copying fabrice.wallois@u-picardie.fr, hubert.preissl@uni-tuebingen.de, mahdi.mahmoudzadeh@u-picardie.fr. (please use as email subject “DFG-ANR CEA application”).

POST-DOC POSITION #3 - CEA-Grenoble
Job description
This research project follows on a previous project in which we developed a MagnetoEncephaloGraphy (MEG) system based on Helium4 OPM sensors. The aim of this project is to use this OPM MEG system for functional fetal imaging. One initial step is to record preterm babies. For that, a magnetic shielding is required. We are looking for a post doc or an engineer for 18 months to design the magnetic shielding and interfaces that will hold the He-OPM. The engineer will have to design and test the magnetic shielding to be used inside the incubator, implement measurement noise rejection, and design the mechanical support to hold the He-OPM, i.e., amagnetic helmet and belt. The engineer will take into account the technical constraints related to the environment of a premature baby undergoing neonatal intensive care, measure the ambient magnetic field in order to model and design the shielding. It will then have to test the shielding prototype in real conditions and make any necessary adaptations. This position is based in CEA Tech Lille but the post doc/engineer will have regular travels to Amiens as s/he will need to interact with the medical team.
Job profile
The main skills for this job are:
· Good knowledge in electromagnetism
· You like the on-site experimentation and have willingness to iterate rapidly between the development of signal processing, its practical implementation, and its improvement
· Willingness to take part in the experiences of a clinical trial in close collaboration with the medical and technical teams
· Sensitivity to the notion of ergonomics and a design-by-use approach
· Knowledge in computer aided design, 3D printing, use of fab labs
Skills not mandatory but will be appreciated
· Electromagnetic modeling / magnetic field attenuation
· Contribution to write the experimental protocols in medical environment
Starting date: May 1st 2022.
Contract duration: 18 months.
Employment level: 100%
Application deadline: applications will be considered until the position is filled
Salary: about €2000 net, re-evaluated according to the candidate's experience
Applications: CV with up-to-date list of publications, a motivation letter, and two recommendation letters should be send to etienne.labyt@cea.fr, olivier.ducloux@cea.fr copying fabrice.wallois@u-picardie.fr, hubert.preissl@uni-tuebingen.de, mahdi.mahmoudzadeh@u-picardie.fr. (please use as email subject “DFG-ANR CEA application”).

POST-DOC POSITION #4 - fMEG -center (University of Tubingen) Tubingen, Germany
The Fetal Magnetoencephalography (fMEG) Center is a joined research facility of the University of Tübingen and the Helmholtz Center Munich. The major research areas are basic research related to sensory and cognitive development of the human fetus (Moser et al. Dev Cogn Neurosci. 2020, 2021), the effect of maternal metabolism, anthropometry and psychological condition on fetal development (Mat Husin et al. Obesity 2020, Doersam et al. Eur Eat Disord Rev. 2021) and development of data processing for fMEG (Sippel et al. 2019 Comput Methods Programs Biomed.). Further information can be found at: https://preissl-lab.net/.
Key words: Signal processing, Electromagnetic modelling, EEG, MEG, Matlab, Python.
Job description
We are searching for a PotDoc for a three year period to evaluate the application of optically pumped magnetometer (OPM) in fetuses. This includes comparison of recordings between OPM and SQUID, modelling of the development of fetal brain activity and development of advanced data analysis. This project is part of a joined grant funded by the French and German funding agency (ANR/DFG). The position is located in Tübingen, but tight interaction with the research partners in Amiens and Lille is required.
Job profile
We expect:
- a PhD in a relevant field
- experience with MEG/EEG/fMEG/fNIRS recordings and analysis preferably in young children
- advanced knowledge in MATLAB, UNIX, PHYTON or similar languages
- proven publication track record as first author in peer reviewed journals
- good communication skills (English and also preferably German)
- supervision of Bachelor, Master, PhD and MD students involved the project
- commitment to open science
- willingness to travel between the involved research sites including stays up to several weeks
We offer:
- work in an interdisciplinary group involving psychologists, neuroscientists, biomedical engineers, physicists and phycisians.
- access to a SQUID based fMEG system and OPMs
- access to high performance computing and data storage system
- training by courses, seminars and lectures in scientific areas and soft skills
- opportunity to improve teaching capabilities
- implementation of a career development plan
- support for raising additional grants
- A position for a three year period (100%) starting May 1st 2022.
We offer remuneration in accordance with TV-L (collective wage agreement for the Public Service of the German Federal States) in addition to all the customary benefits granted to employees working in Public Services. Severely handicapped persons with equal qualifications are given preferential consideration. The University of Tübingen is highly interested to increase its quota of female scientific staff, and therefore emphatically requests women to apply for this position. The
Administration of the University Hospital is responsible for all employment matters. Personnel appointments will be made pursuant to the fundamental stipulations of the legal statutes for universities in Germany. Initial interviews will be performed by Videoconference.
Applications: CV with up-to-date list of publications, a motivation letter, and two recommendation letters should be send to Prof. Hubert Preissl hubert.preissl@uni-tuebingen.de copying etienne.labyt@cea.fr, fabrice.wallois@u-picardie.fr, , mahdi.mahmoudzadeh@u-picardie.fr. Only electronic applications are accepted (please use as email subject “DFG-ANR Tuebingen application”).

CDD Nancy : Ingénieur(e) de recherche spécialisé(e) en Radiofréquence pour l’IRM et la caractérisation des paramètres électriques de tissus humain

L’unité IADI U1254 Université de Lorraine-INSERM recherche un(e) ingénieur(e) en conception et développement en expérimentation radiofréquence dédiée à l’IRM, qui assurera :
(i) l’accompagnement des chercheurs et doctorants dans le domaine de l’électromagnétisme (simulation, modélisation et développement de bancs de tests radiofréquence),
(ii) la conception et la validation de systèmes permettant l’évaluation de la compatibilité électromagnétique de dispositifs médicaux dans un environnement IRM avec en outre un suivi et une représentation dans les groupes normatifs ISO TS 10974,
(iii) la conception de nouvelles techniques et des dispositifs pour estimer la cartographie des propriétés électriques dans le corps humain (problèmes directs et inverses),
(iv) la participation à la diffusion et la valorisation des résultats, en étant l’interlocuteur(trice) avec nos partenaires académiques et industriels, nationaux et internationaux.

La durée du poste est de 18 mois environ, suivis d’un concours d’ingénieur de recherche (IR) à l’Université de Lorraine sur ce profil de poste.
Début du contrat : dès que possible.

Post-doctoral Position in Ultrasound Imaging

Summary of the project:
Goal of the project
This research project ULTRADIAPH aims to develop an ultraportable solution relying on ultrafast ultrasound (US) providing innovative biomarkers of respiratory muscle function and improving the reliability of existing biomarkers. We intend to use this new tool to improve knowledge regarding respiratory muscle structure and function within the Intensive Care Unit (ICU) with the ultimate goal to improve the management of these patients. Three different aims will be addressed:
Aim 1: To develop a handheld ultraportable ultrasound device for assessing the respiratory muscles within the ICU.
Aim 2: To develop innovative ultrasound-based biomarkers for the assessment of respiratory muscle structure and function.
Aim 3: Improving the assessment of the respiratory muscles using ultrasound within the ICU, improving patient-ventilator interaction.

Opening: November 2021 funded by ANR (for 18 months), Deadline February 1st, 2022.

Offre Post-doc 18 mois : Conception, optimisation et validation d’un dispositif médical ultrasonore minimaliste porté pour la mesure du diamètre artériel

Contexte et objectifs
La mesure de paramètres physiologiques est essentielle pour le diagnostic d’une pathologie chronique ou le suivi de son évolution en réponse à un traitement. L’évaluation de ces paramètres dans la vie quotidienne est un défi technologique pour la médecine personnalisée. Depuis quelques années, les systèmes portés se multiplient, que ce soit à des visées médicales ou pour le bien être. Ils sont performants en terme d’ergonomie et d’autonomie, mais la robustesse décevante de la mesure reste problématique d’un point de vue médical.
Depuis plusieurs années, l’équipe du LETI/DTBS/LS2P développe des systèmes de mesures de paramètres physiologiques portés sur la personne, fondés sur différentes modalités (optique, électrique, accéléromètre,…). L’approche portée par le projet DIAMAND est d’associer à ces différentes modalités une mesure par ultrasons de paramètres physiologiques, et notamment du diamètre de l’artère. L’objectif est de proposer et de tester une architecture et une stratégie d’acquisition minimalistes pour obtenir des mesures de diamètre d’artère par ultrasons avec une grande précision (qqs µm). Cet aspect « minimaliste » permettra de limiter l’encombrement global du dispositif, sa consommation énergétique, et la quantité de données générées, pour pouvoir par la suite intégrer cette mesure dans un dispositif multimodal de mesure de paramètres physiologiques.
Programme
La première phase du projet consistera à optimiser, par simulation, les paramètres de la sonde et le protocole d’acquisition associé, en considérant une configuration simple (géométries canoniques, absence de bruit, interfaces parfaites, …). Cette optimisation sera menée avec les outils de simulation de CIVA, incluant la génération et la réception des ondes par un capteur quelconque, sa propagation au sein de milieux hétérogènes et/ou anisotropes, sa diffraction par la structure ou des défauts. Le modèle de propagation du type « rayon » prend en compte i/ les phénomènes de réfraction et de réflexion, avec et sans conversion de mode aux différentes interfaces, II/les sondes multiéléments et les différents modes d’acquisition et d’imagerie associés, III/ toute la complexité fréquentielle du signal d’émission car le calcul est réalisé en réponse impulsionnelle. Un algorithme de traitement devra également être développé pour extraire, à partir des mesures simulées, le diamètre de l’artère. Les contraintes imposées concerneront notamment l’encombrement global du dispositif, sa consommation, et la quantité de données générées et à traiter. Les performances attendues seront exprimées en termes d’erreur de mesure acceptée et de fréquence de répétions des mesures. Les paramètres attendus pour ce premier dimensionnement seront le nombre d’éléments, leur disposition, les fréquences centrales et d’échantillonnage des signaux utilisés ainsi que le mode d’acquisition (émission/réception confondues ou séparées, avec ou sans focalisation, avec l’ensemble des éléments ou non…). A l’issue, un cahier des charges sera rédigé en vue de la fabrication d’un premier prototype avec une technologie piézoélectrique.

La seconde phase sera dédiée à une étude de sensibilité des performances de ce design. Nous définirons ainsi un certain nombre de paramètres incertains, par exemple la vitesse de propagation dans le sang, une éventuelle déformation de l’artère, une erreur de positionnement de la sonde, la présence d’un bruit lié à la complexité des tissus traversés ou le bruit généré par les composants, ainsi qu’une plage de variation associée, pour générer une base de données simulées. Grâce à une technologie de métamodèle et d’outils d’analyse statistique disponibles dans CIVA, différentes études de sensibilité seront alors réalisées afin d’estimer l’influence des différents paramètres et leurs conséquences sur les performances de mesures, notamment l’erreur commise.

La troisième phase sera dédiée à la validation expérimentale du prototype de sonde piézo-électrique fabriqué à partir du cahier des charges. Les premières acquisitions seront réalisées in vitro sur des fantômes dont les paramètres géométriques et ultrasonores, notamment les vitesses de propagation, seront parfaitement maîtrisés. L’objectif sera notamment d’établir les puissances électriques nécessaires afin d’obtenir un le rapport signal sur bruit satisfaisant et d’estimer la précision nominale de mesure du diamètre de l’artère. Enfin, une étude de sensibilité sera menée dans des conditions comparables à celle réalisée lors de l’étude en simulation, afin d’en confirmer les conclusions en termes d’évolution de performances de la mesure du diamètre de l’artère. Une seconde campagne sera menée in vivo. Des mesures de diamètre d’une artère humaine réalisées avec ce prototype seront comparées à celles réalisées avec des échographes ultrarapides disponibles à BIOMAPS.

Enfin, une campagne de validation in vivo sera menée avec un capteur PMUT ou CMUT, existant ou spécifiquement réalisé dans le cadre du projet, dont les dimensions auront pu être adaptées en fonction des résultats des études précédentes. L’objectif sera de s’assurer que ce système minimaliste permet d’obtenir des performances attendues en conditions réalistes.

Profil
Ce post-doc sera réalisé en région parisienne, sur le plateau de Saclay. Il comporte deux étapes principales, la première menée au sein de l’équipe LIST/DISC, fera appel à des simulations à l’aide d’une plateforme existante et facilement accessible. La seconde, menée dans le laboratoire
BIOMAPS, au Service Hospitalier Frédéric Joliot d’Orsay, sera dédiée à des validations expérimentales in vitro et in vivo en utilisant les moyens expérimentaux disponibles. La candidate ou le candidat, titulaire d’un doctorat, devra avoir de solides compétences en mesure ou imagerie ultrasonore, de préférence dans le domaine de la santé. Des connaissances en modélisation et simulation serait un plus.

Durée
18 mois : 6 mois au LIST et 12 mois à BIOMAPS

Post-doctoral position : Motion-corrected reconstruction for neuropediatric MRI

The objective of the project is to develop motion-robust acquisition and reconstruction strategies for neuropediatric MRI. The methods will be based on joint optimization techniques, which allow the image and motion parameters to be reconstructed simultaneously [1,2]. Methods will be investigated that use the raw MRI data only, or in combination with extra motion information such as self-navigation MRI data (i.e. repeated k-space center) or Pilot Tone data [3]. Initial developments and validation will be conducted at 3T (Nancy). The ultimate aim of the project is to apply the methods to pediatric neuroimaging at 7T (collaboration with NeuroSpin, Paris-Saclay).
[1] F Odille et al., IEEE Trans Med Imaging. 2016 Jan;35(1):197–207.
[2] L Cordero‐Grande et al., Magn Reson Med. 2020;84(2):713–26.
[3] T Vahle et al, Invest Radiol. 2020 Mar;55(3):153–9.

Post-doctoral position : Electrical property imaging by MRI

The objective of the project is to develop novel acquisition and reconstruction methods for imaging electrical properties (i.e. conductivity and permittivity) in-vivo in humans. MR-EPT (MR electrical property tomography) relies on the fact that electrical property changes throughout the patient result in a small - yet measurable - spatial modulation of the transmit and receive radiofrequency fields (B1+ and B1-). Various methods have been proposed based on B1+ mapping, phase images (spin-echo or bSSFP sequences), or ultra-short echo time sequences (UTE/ZTE). In previous work we have developed a new method based on a UTE sequence and a generalized reconstruction framework [1]. This involved solving a modified Helmoltz equation of the form ∆B/B κ^(-1)+∇B/B∙∇(κ^(-1) )≈iμ ω, with B^2 the complex UTE image and κ=σ+iωε_0 ε_R the complex admittivity (σ the conductivity, ε_R the relative permittivity). The aim of the project is to improve and further validate the technique for in-vivo application. In particular the following aspects can be investigated: robust denoising of the input data prior to Laplacian calculation, region-wise reconstruction using a prior segmentation from another imaging contrast (e.g. T1-weighted or T2-weighted), source separation methods to eliminate spin-density contrast in the raw UTE images.
[1] P Soullié et al., Magn Reson Med. 2021;85(2):762–76.

Ingénieur plateforme (12 mois)

Une plateforme IMOSAR FR 3616 (Imagerie en ostéo-articulaire pour la recherche) a été créée en janvier 2014 et renouvelée par l' HCERES en 2018 en association du B3OA et de Bioscar U 1132 Inserm. Elle associe des outils de recherche préclinique sur le petit animal et sur l'imagerie de pièces anatomiques ou de matériaux. Trois niveaux d'accès sont proposés : (i) mises à disposition des équipements après formation, (ii) collaboration scientifique, (iii) prestation de service. Une description détaillée de l'organisation et des équipements d'IMOSAR est disponible à https://www.imosar.cnrs.fr. La personne devra prendre en charge la partie de la plateforme dépendante du B3OA qui comporte les 2 appareils micro-scanner un Skyscan 1172 et Skyscan 1176. Le laboratoire B3OA regroupe des chirurgiens orthopédistes, des dentistes, des vétérinaires, une rhumatologue et des radiologues, des biologistes, des biochimistes et des ingénieurs. Le B3OA est affilié au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), à l'Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), à l'Université de Paris, et à l'École Nationale Vétérinaire d'Alfort (ENVA).

Exploring the effect of photobiomodulation on brain activity using fMRI and MEG

Topic of the study: The series of experiments will focus on whether photobiomodulation, the use of red to near infrared light (λ=600-1000nm) on body tissues, can improve brain function in normal individuals, both young and older, with a view to it forming a preventative treatment for neurodegenerative disease, particularly Alzheimer's disease. The premise here is: by improving brain function in normal subjects, strengthening the functional connectivity between regions, the brain is in an healthier state and less likely to decline into dysfunction and disease with age. To these ends, brain function will be measured in individuals using fMRI (functional magnetic imaging) and MEG (magnetoencephalogram). A bespoke an extracranial photobiomodulation device will be used, one based on a device that is currently in use for Parkinson's disease patients (Hamilton et al 2019; Photobiomod, Photomed and Laser Surg 37:615–622). The results generated will provide insight into whether photobiomodulation influences overall brain activity and whether there are any major differences in its effect on young, as compared to older neural systems. The results will also form a key template for future study on the effect of photobiomodulation on Alzheimer's disease patients.

Validity: 1/01/2022 au 1/01/2025

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